Oke sebelum melakukan
pengolahan data…sebaiknya ni kita harus mengetahui terlebih dahulu manfaatnya
uji normalitas ini: anda harus terampil
menginterprestasikan apakah suatu data itu normal atau tidak, karena penyajian
data dan uji hipotesis tergantung dari normal tidaknya distribusi data. Untuk
uji hipotesis , jika distribusi data normal, anda mengunakan UJI PARAMETRIK
sedangkan jika distribusi data tidak normal, maka anda menggunakan UJI
NONPARAMETRIK.
Contoh
Kasus:
Seorang Mahasiswa bernama
derama melakukan penelitian terhadap HUBUNGAN
ANATARA INSENTIF DENGAN LOYALITAS KERJA. Pengambilan data dalam penelitian
ini menggunakan alat ukur kuisioer. De
rama membuat 2 variabel, yaitu Insentif dan Loyalitas Kerja. Tiap- tiap variable
dibuat beberapa butir pertanyaan dengan menggunakan skala likert, yaitu
angka 1= Sangat tidak setuju, 2= Tidak
setuju, 3= Setuju, 4= Sangat setuju. Setelah
membagikan kepada 100 respnden didapatkan skor total item-item:
|
Subjek
|
INTENSIF
|
LOYALITAS
KERJA
|
|
1
|
48
|
62
|
|
2
|
66
|
29
|
|
3
|
66
|
45
|
|
4
|
56
|
60
|
|
5
|
51
|
34
|
|
6
|
61
|
54
|
|
7
|
76
|
41
|
|
8
|
60
|
63
|
|
9
|
48
|
47
|
|
10
|
59
|
48
|
|
11
|
62
|
54
|
|
12
|
62
|
52
|
|
13
|
63
|
56
|
|
14
|
55
|
41
|
|
15
|
64
|
46
|
|
16
|
62
|
49
|
|
17
|
44
|
59
|
|
18
|
63
|
43
|
|
19
|
56
|
41
|
|
20
|
74
|
47
|
|
21
|
51
|
47
|
|
22
|
55
|
46
|
|
23
|
47
|
56
|
|
24
|
79
|
48
|
|
25
|
71
|
58
|
|
26
|
72
|
38
|
|
27
|
39
|
56
|
|
28
|
55
|
56
|
|
29
|
70
|
46
|
|
30
|
44
|
41
|
|
31
|
64
|
51
|
|
32
|
51
|
66
|
|
33
|
73
|
50
|
|
34
|
57
|
38
|
|
35
|
58
|
49
|
|
36
|
64
|
52
|
|
37
|
62
|
52
|
|
38
|
66
|
53
|
|
39
|
51
|
45
|
|
40
|
56
|
54
|
|
41
|
59
|
52
|
|
42
|
69
|
34
|
|
43
|
53
|
53
|
|
44
|
51
|
46
|
|
45
|
57
|
64
|
|
46
|
57
|
41
|
|
47
|
56
|
45
|
|
48
|
66
|
37
|
|
49
|
58
|
69
|
|
50
|
68
|
61
|
|
51
|
71
|
61
|
|
52
|
48
|
38
|
|
53
|
73
|
63
|
|
54
|
40
|
30
|
|
55
|
63
|
53
|
|
56
|
60
|
50
|
|
57
|
51
|
41
|
|
58
|
59
|
49
|
|
59
|
56
|
46
|
|
60
|
71
|
61
|
|
61
|
63
|
53
|
|
62
|
49
|
39
|
|
63
|
69
|
59
|
|
64
|
72
|
62
|
|
65
|
48
|
38
|
|
66
|
68
|
58
|
|
67
|
61
|
51
|
|
68
|
73
|
63
|
|
69
|
71
|
61
|
|
70
|
40
|
30
|
|
71
|
65
|
55
|
|
72
|
54
|
44
|
|
73
|
54
|
44
|
|
74
|
49
|
39
|
|
75
|
44
|
34
|
|
76
|
43
|
33
|
|
77
|
65
|
55
|
|
78
|
53
|
43
|
|
79
|
53
|
43
|
|
80
|
51
|
41
|
|
81
|
53
|
43
|
|
82
|
60
|
50
|
|
83
|
51
|
41
|
|
84
|
61
|
51
|
|
85
|
52
|
42
|
|
86
|
69
|
59
|
|
87
|
52
|
42
|
|
88
|
64
|
54
|
|
89
|
67
|
57
|
|
90
|
53
|
43
|
|
91
|
65
|
55
|
|
92
|
64
|
54
|
|
93
|
66
|
56
|
|
94
|
52
|
42
|
|
95
|
63
|
53
|
|
96
|
55
|
45
|
|
97
|
60
|
50
|
|
98
|
58
|
48
|
|
99
|
38
|
28
|
|
100
|
52
|
42
|
Mari kita mencoba untuk menguji Normalitas nya
dengan menggunakan pro
gram SPSS 17.0
Pertama hidupkan laptop anda kemudian cari program
SPSS17.0 dan klik. Setelah terbuka
Pada variable view ketik seperti
di bawah:
KEMUDIAN PADA DATA VIEW COPY
PASTE DATA SKOR TOTAL PADA TIAP ITEM
LANGKAH
SELANJUTNYA KLIK ANALYZE>>DESCRIPTIVE STATISTIC>>EXPLORE.
Maka tampak seperti ini:
Masukan kedua Variabel ke dalam Dependen List
Proses telah selesai, klik continue dan kemudian klik OK
Nah ini dia hasil out putnya
|
Tests of Normality
|
||||||
|
|
Kolmogorov-Smirnova
|
Shapiro-Wilk
|
||||
|
|
Statistic
|
df
|
Sig.
|
Statistic
|
df
|
Sig.
|
|
INTENSIF
|
.055
|
100
|
.200*
|
.988
|
100
|
.503
|
|
LOYALITAS_KERJA
|
.055
|
100
|
.200*
|
.988
|
100
|
.503
|
|
a.
Lilliefors Significance Correction
|
||||||
|
*. This
is a lower bound of the true significance.
|
||||||
SEKIAN
…SEMOGA BERMANFAAT...
